Gartner的2020年十大战略技术趋势:透明度和可追溯性

2019年11月12日 由Stefanini

技术正在迅速发展,结果我们正处于信任危机之中。因此,Gartner建议第五种2020年十大战略技术趋势透明度和可追溯性

消费者获得的关于如何使用他们的数据的知识越多,组织在收集和存储数据时承担的责任就越大。高德纳公司表示:“透明度和可追溯性指的是一系列旨在满足监管要求、维护使用人工智能(AI)和其他先进技术的道德方式、以及修复对企业日益缺乏信任的态度、行动和支持技术和实践。”

在强调信任的同时,需要注意六个要素:道德、正直、公开、问责、能力和一致性。

1.道德-这是处理个人数据和算法时需要考虑的重要因素。

2.完整性-在创建系统时,组织应该想办法减少或消除偏见和对个人数据的不当处理。这需要诚信。

3.开放-道德原则和隐私承诺必须简明易懂。此外,如果政策发生变化,决策过程中应包括“适当的选民”。

4.问责制- Gartner希望您问问自己,是否存在可以解决隐私或伦理问题的测试、保证和审计机制,是否符合监管要求,或源于新技术的担忧。

5.能力- Gartner还希望你考虑企业是否“实施了设计原则、流程、测试和培训”。这是必要的,以使选民重新相信公司将成功交付。

6.一致性-政策和流程的一致性是关键。

算法决策对组织和消费者的一举一动都至关重要。无论是招聘还是购买产品和服务,错误的算法都可能导致严重的法律问题,包括“性别和种族偏见以及其他形式的歧视活动”。

采取必要步骤消除AI社区中的偏见也同样重要。可解释人工智能“是一组描述模型的能力,突出其优势和劣势,预测其可能的行为,并识别任何潜在的偏见。”

此外,可解释人工智能可以通过流畅地沟通描述性、预测性或指令性模型的决策,轻松确保算法决策的准确性、公平性、问责性、稳定性和透明度。

它还支持人工智能治理,这一过程包括“分配和确保组织的责任、决策权、风险、政策和投资决策,以应用人工智能、预测模型和算法。”

GDPR

当谈到透明度和数据隐私时,提到通用数据保护条例(GDPR)是很重要的,它处理欧盟(EU)公民的个人数据的隐私和保护。虽然GDPR似乎只适用于欧洲,但数据保护法正在几个国家推广美国

根据Investopedia以下是GDPR的一些要求:

·应通知访客本网站收集的任何数据,并给予其同意。

·如果网站从访问者那里收集的个人数据遭到破坏,必须立即通知他们。

·有必要对网站的数据安全性进行评估。

·为了行使其欧盟数据权利,访问者应该能够方便地获取关于如何联系重要联系人的信息,如数据保护官(DPO)。

·网站收集的个人身份信息(PII)应匿名或假名化。

虽然GDPR的引入对企业存储和使用属于客户的数据的方式产生了相当大的影响,但它也对客户体验产生了积极的影响。GDPR赋予了人们对自己数据所有权的权力,要求公司向客户展示他们将如何使用这些数据。GDPR的引入并没有成为企业的障碍,而是提供了一个与公众建立更有意义关系的机会。现在,企业必须为客户的数据提供附加价值,而在许多情况下,这种价值表现为改进的、更个性化的客户体验。

您应该重新评估您的业务流程,以确保它们完全透明和可跟踪。你将建立客户的信任,并使自己从竞争中脱颖而出。考虑了解数据完整性、数据质量和数据信任之间的差异,以便快速解决问题并在问题发生之前预防问题。

1.数据完整性—指数据的整体完整性、准确性和一致性。数据是否正确?它可以被复制并且每次都提供相同的结果吗?为了确保数据的完整性,这些都是需要解决的问题。

2.数据质量-指对数据的意义、上下文和意图有清晰的理解。数据质量的特征包括:可访问性、及时性、频率、粒度、定义、相关性和全面性。

3.数据的信任-指接收人接受传送资料的人或团体提供资料的能力。交付数据的人应该是具有提供答案和对数据提供信心的专业知识的主题专家。

要进一步探索数据完整性,请查看我们的文章“数据完整性:防止数据问题的方法”或者现在联系Stefanini了解更多。

引用:

Gartner: 2020年十大战略技术趋势

高德纳公司:高德纳公司2020年十大战略技术趋势

Investopedia:通用数据保护条例(GDPR)

数据保护报告:美国各州紧随GDPR通过数据保护法律

拥有超过30年的技术市场经验,Stefanini在各种规模的公司中推动业务。

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